Go 部落格
The Go 影像套件
序言
「image」與「image/color」套件中定義多種類型:color.Color
與 color.Model
描述色彩,image.Point
與 image.Rectangle
描述基礎的 2D 幾何圖形,image.Image
結合這兩個概念,用於代表矩形色彩網路。另一篇〈文章〉利用「image/draw」套件說明如何進行圖片編排。
色彩和色彩模式
「Color」介面定義任何被視為色彩之類型的最小方法集:可轉換為紅色、綠色、藍色與 alpha 值。轉換可能會造成資料流失,例如從 CMYK 或 YCbCr 的色彩空間轉換。
type Color interface {
// RGBA returns the alpha-premultiplied red, green, blue and alpha values
// for the color. Each value ranges within [0, 0xFFFF], but is represented
// by a uint32 so that multiplying by a blend factor up to 0xFFFF will not
// overflow.
RGBA() (r, g, b, a uint32)
}
有關回傳值有三項重要的細微差別。首先,紅色、綠色和藍色是 alpha 預乘:飽和度為 25% 透明的完全飽和紅色由 RGBA 回傳為 r 的 75%。其次,通道具有 16 位元的有效範圍:100% 紅色由 RGBA 回傳為 r 的 65535,而非 255,如此一來,從 CMYK 或 YCbCr 的轉換就不至於有那麼多失真。第三,回傳的類型為 uint32
,即使最大值為 65535,也要確保將兩個值相乘不會溢位。此類相乘會在以第三顏色的 alpha 遮色片為基礎混合兩種顏色時發生,如同 波特和達夫 經典代數的風格
dstr, dstg, dstb, dsta := dst.RGBA()
srcr, srcg, srcb, srca := src.RGBA()
_, _, _, m := mask.RGBA()
const M = 1<<16 - 1
// The resultant red value is a blend of dstr and srcr, and ranges in [0, M].
// The calculation for green, blue and alpha is similar.
dstr = (dstr*(M-m) + srcr*m) / M
如果處理未經 alpha 預乘的顏色,該程式碼片段的最後一行會更複雜,這就是 Color
使用 alpha 預乘值的原因。
影像/顏色套件還定義了許多實作 Color
介面的具體類型。例如,RGBA
是一個結構,表示傳統「每個通道 8 位元」的顏色。
type RGBA struct {
R, G, B, A uint8
}
請注意, RGBA
的 R
欄位是範圍為 [0, 255] 的 8 位元 alpha 預乘顏色。RGBA
會將該值乘以 0x101,產生範圍為 [0, 65535] 的 16 位元 alpha 預乘顏色,如此一來便滿足了 Color
介面。類似地,NRGBA
結構類型表示 8 位元未經 alpha 預乘的顏色,正如 PNG 影像格式所使用的那樣。直接操作 NRGBA
的欄位時,這些值未經 alpha 預乘,但呼叫 RGBA
方法時,回傳值會經過 alpha 預乘。
Model
基本上是一個可以將 Color
轉換為其他 Color
的東西,而且可能會有失真。例如,GrayModel
能將任何 Color
轉換為去飽和的 Gray
。Palette
能將任何 Color
轉換為色彩數目受限的調色盤中的某種顏色。
type Model interface {
Convert(c Color) Color
}
type Palette []Color
點和矩形
Point
是整數網格上的 (x, y) 座標,其軸分別往右和往下遞增。這既不是畫素也不是網格方塊。Point
沒有內在的寬度、高度或顏色,但下方的視覺化會使用一個小彩色的方塊來表示。
type Point struct {
X, Y int
}

p := image.Point{2, 1}
Rectangle
是整數網格上與軸對齊的矩形,由其左上角和右下角的 Point
所定義。Rectangle
同樣也沒有內在的顏色,但下方的視覺化會使用細彩色的線條來勾勒矩形,並呼叫出 Min
和 Max
Point
。
type Rectangle struct {
Min, Max Point
}
為方便起見,image.Rect(x0, y0, x1, y1)
等同於 image.Rectangle{image.Point{x0, y0}, image.Point{x1, y1}}
,但輸入起來輕鬆許多。
Rectangle
在左上角為包含,在右下角為不包含。對於 Point p
和 Rectangle r
,唯當 r.Min.X <= p.X && p.X < r.Max.X
,依此類推,Y
也是如此,才為 p.In(r)
。這類比於切片 s[i0:i1]
在起始為包含,在結束為不包含的方式。(相異於陣列和切片,Rectangle
通常有非零的原點。)

r := image.Rect(2, 1, 5, 5)
// Dx and Dy return a rectangle's width and height.
fmt.Println(r.Dx(), r.Dy(), image.Pt(0, 0).In(r)) // prints 3 4 false
將一個 Point
加到 Rectangle
會平移 Rectangle
。點和矩形不限於在右下象限。

r := image.Rect(2, 1, 5, 5).Add(image.Pt(-4, -2))
fmt.Println(r.Dx(), r.Dy(), image.Pt(0, 0).In(r)) // prints 3 4 true
相交兩個矩形會產出另一個矩形,這個矩形可能為空。

r := image.Rect(0, 0, 4, 3).Intersect(image.Rect(2, 2, 5, 5))
// Size returns a rectangle's width and height, as a Point.
fmt.Printf("%#v\n", r.Size()) // prints image.Point{X:2, Y:1}
點和矩形是透過值傳遞和回傳。一個採用 Rectangle
參數的函式會比採用兩個 Point
參數的函式,或四個 int
參數的函式更有效率。
影像
一個 影像 會將 Rectangle
中每個網格方格對應到一個來自 Model
的 Color
。「在 (x, y) 的像素」是指由點 (x, y)、(x+1, y)、(x+1, y+1) 和 (x, y+1) 定義的網格方格的顏色。
type Image interface {
// ColorModel returns the Image's color model.
ColorModel() color.Model
// Bounds returns the domain for which At can return non-zero color.
// The bounds do not necessarily contain the point (0, 0).
Bounds() Rectangle
// At returns the color of the pixel at (x, y).
// At(Bounds().Min.X, Bounds().Min.Y) returns the upper-left pixel of the grid.
// At(Bounds().Max.X-1, Bounds().Max.Y-1) returns the lower-right one.
At(x, y int) color.Color
}
一個常見的錯誤是假設 Image
的邊界起始於 (0, 0)。舉例來說,一個動態 GIF 包含一連串的影像,而且第一張 Image
之後的每張 Image
通常只持有已變更區域的像素資料,而且該區域並非必定會起自 (0, 0)。遍歷一個 Image
m 的像素的正確方式看起來像這樣
b := m.Bounds()
for y := b.Min.Y; y < b.Max.Y; y++ {
for x := b.Min.X; x < b.Max.X; x++ {
doStuffWith(m.At(x, y))
}
}
Image
的實作不一定要以記憶體中像素資料的切片為基礎。例如,一個 Uniform
是具有廣大邊界和均勻顏色的 Image
,它的記憶體中表示形式僅是那個顏色。
type Uniform struct {
C color.Color
}
然而,通常程式會需要一個以切片為基礎的影像。結構類型如 RGBA
和 Gray
(其他套件將它們稱為 image.RGBA
和 image.Gray
)會持有像素資料的切片,並實作 Image
介面。
type RGBA struct {
// Pix holds the image's pixels, in R, G, B, A order. The pixel at
// (x, y) starts at Pix[(y-Rect.Min.Y)*Stride + (x-Rect.Min.X)*4].
Pix []uint8
// Stride is the Pix stride (in bytes) between vertically adjacent pixels.
Stride int
// Rect is the image's bounds.
Rect Rectangle
}
這些類型也提供一個 Set(x, y int, c color.Color)
方法,允許一次修改一個像素的影像。
m := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, 640, 480))
m.Set(5, 5, color.RGBA{255, 0, 0, 255})
如果您正在讀取或寫入大量的像素資料,直接存取這些結構類型的 Pix
欄位可能是較有效率的,但也會較複雜。
基於切片的 Image
實作也提供一個 SubImage
方法,它會回傳一個由同一個陣列所支援的 Image
。修改子影像中的像素會影響原始影像的像素,這類比於修改子切片 s[i0:i1]
的內容會影響原始切片 s
的內容。

m0 := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, 8, 5))
m1 := m0.SubImage(image.Rect(1, 2, 5, 5)).(*image.RGBA)
fmt.Println(m0.Bounds().Dx(), m1.Bounds().Dx()) // prints 8, 4
fmt.Println(m0.Stride == m1.Stride) // prints true
對於使用圖像的Pix
欄位處理低層級程式碼時,請注意範圍擴及 Pix
欄位可能會影響圖像邊界外的畫素。在上述範例中,M1.Pix
中包括的畫素以藍色陰影呈現。較高層級的程式碼,例如 At
和 Set
方法,或 image/draw 套件,會將運算裁剪至圖像邊界。
圖像格式
標準套件函式庫支援許多常見的圖像格式,例如 GIF、JPEG 和 PNG。如果您知道原始圖像檔案的格式,可以直接從 io.Reader
解碼。
import (
"image/jpeg"
"image/png"
"io"
)
// convertJPEGToPNG converts from JPEG to PNG.
func convertJPEGToPNG(w io.Writer, r io.Reader) error {
img, err := jpeg.Decode(r)
if err != nil {
return err
}
return png.Encode(w, img)
}
如果您有格式不明的圖像資料,image.Decode
函式可偵測該格式。識別的格式組在執行時期建構,不限於標準套件函式庫中的格式。一般來說,圖像格式套件會在 init 函式中註冊其格式,主套件會「底線匯入」該套件,此舉僅為產生格式註冊的副作用。
import (
"image"
"image/png"
"io"
_ "code.google.com/p/vp8-go/webp"
_ "image/jpeg"
)
// convertToPNG converts from any recognized format to PNG.
func convertToPNG(w io.Writer, r io.Reader) error {
img, _, err := image.Decode(r)
if err != nil {
return err
}
return png.Encode(w, img)
}
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